تعداد صفحات:80
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل اول سابقه تاریخی استفاده های شبکه عصبی مزیت های شبکه عصبی شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی چگونه مغز انسان می آموزد انواع یادگیری برای شبکه های عصبی هوش جمعی فصل دوم: معرفی نورون با خاصیت آشوبگونه شکل شبکه قانون آموزش شبکه مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی نتایج فصل فصل سوم : معرفی منحنی طول – کشش فهرست شبکه های عصبی نتایج تجربی نتیجه فصل فصل چهارم معرفی نمادها و مقدمات نتایج مهم شرح مثال نتیجه فصل فصل پنجم: معرفی شبکه های feedforward رگولاریزاسیون طراحی شبیه سازی شبیه سازی ها نتیجه فصل فصل ششم فناوری شبکه عصبی فناوری الگوریتم ژنتیک بازاریابی بانکداری و حوزه های مالی منابع |
مقدمه
این مقاله مقدمه ای برشبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده استو کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها درپزشکیبیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بینچیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوب گونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.